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達晨領投聚云位智B輪近億元融資
發布日期:2021-09-27

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近日,達晨財智領投北京聚云位智信息科技有限公司的B輪近億元融資,這是達晨財智在基礎軟件賽道上布局的又一個優質企業。

聚云位智成立于2013年,是一家企業級數據庫管理軟件與服務提供商,為用戶提供分析型數據庫(OLAP)軟件系統及服務。公司創始團隊來自北京大學、企業級數據倉庫Teradata原班核心優化團隊,核心成員均有15年以上數據庫核心技術研發經驗。

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當前,各個商業領域都在探索數字化轉型,思考如何有效利用數據驅動業務發展,從而釋放數據價值。特別是隨著云計算、人工智能和物聯網等技術的成熟應用,企業原來的業務、流程產生新的變化:傳統行業中許多原來線下業務,現在可以實現完全的業務數據化并在云端服務器運行。隨之帶來的海量數據、實時處理的數據流,使得數據分析的時效性大為降低。同時,人工智能(AI)技術也快速地融入到企業業務數字化框架中,推動工作流程和技術的智慧重塑,影響企業的商業決策。業務數據出現“海量、多維、實時、云上、AI”的變化,使得基于傳統架構和內核的數據庫遇到瓶頸,市場產生新的需求點。越來越多的企業引入分析型數據庫(OLAP)來解決企業內部數據分析、挖掘問題。聚云位智團隊在公司創立時便預判到這個變化趨勢,潛心研發數據庫產品,其主打產品ZettaBase(LDB 3.0)具有以下特點:

  • 自主研發:完全參照基礎數據庫理論和大量業務場景應用積累而設計實現,從根本上突破了“外國人設計、中國人實現”的做法所帶來的深層次存儲與計算能力的限制。

  • 存算分離:采用存算分離設計架構以適應用戶動態資源配置需求,主要針對結構化數據采用新技術思路設計,是關系型數據庫在OLAP領域的演進。

  • 內核重構:重新設計實現數據庫內核中的存儲引擎、計算引擎和優化策略,較好支持了業務層對復雜的、迭代類人工智能(AI)決策與流數據的計算。

  • 云上數據庫:支持企業客戶在公有云、私有云和混合云等動態環境中構建和運行可彈性擴展的應用。


ZettaBase非常適用于“海量數據處理、實時判別輔助決策、工業類AI決策”等業務場景。截止目前,除獲得中國信通院“分布式分析型數據庫”基礎能力和性能兩大類50余項測評認證之外,ZettaBase完成了工信部國產化分析型數據庫的全部測試,并在工信部質量中心備案;2020年下半年完成了信通院大規模部署性能測試,單集群穩定運行部署規模達到256+節點;完成幾乎所有國產化芯片、服務器、操作系統、中間件的適配工作。

目前,聚云位智已加入信創工委會,ZettaBase與多種國產硬件進行深度適配,其解決方案已經覆蓋在制造、電信、醫療、公安、機場、金融、政府、軍工等行業,應用在企業風控管理、智能營銷、運營決策等場景,幫助國內多家機場實現實時預測航班、評估運營狀態、推薦應急預案等航延預警及保障。憑借行業前沿的產品性能和高擴展性成功幫助軍工企業完成控制系統智能化改造,在企業利用數據輔助商業決策方面發揮出巨大的產品價值。今年開始公司業務拓展進入新的快速發展階段。
 
“數據庫軟件天然是標準化的、通用的產品,其客戶和市場也是國際化的。海外市場需要一個云化的、新體系架構的數據庫系統,Snowflake和Databricks應運而生在全球市場發展快速。國內市場的利好機會在于,國內大多數企業還未建設大規模數據分析系統”,聚云位智CEO張德輝表示,“技術演進催生了企業數據分析的新需求:海量、實時、云上、AI。企業需要面對越來越復雜、異構、海量的數據,同時期望計算結果是實時的、智能的,這對底層軟件系統提出新的要求。一方面,由于數據分析場景的變革,使得傳統數據庫產品不再能有效支撐應用,另一方面,以SQL為接口支撐應用是事實上的工業標準。因此,聚云位智基于這個趨勢采用了全新的決策理念重新設計數據庫系統,突破傳統技術壁壘的同時,也走出國產數據庫的‘包裝’時代?!?/span>

達晨財智執行合伙人、總裁肖冰表示,“數據庫是基礎軟件核心之一,在過去10多年里,國內掌握關鍵技術的數據庫廠家太少,尤其是技術產品鏈不完整。數據庫產業的發展需要沉淀和積累,用匠心打磨產品,實際地為客戶解決問題才是立足之本。近幾年來特別是當前大環境下,自主可控、國產替代,對基礎核心技術的重視提高到國家戰略的新層面,這對廠家和市場都是非常利好情況。張博士團隊是一個專注、踏實的團隊,非常高興達晨能和公司并行,參與到這么有意義的事業中?!?/span>

本輪融資之后,聚云位智將持續投入核心技術和產品新版本研發,拓展更多垂直行業的企業級業務分析場景,真正實現企業決策的智能化轉型。

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達晨成立于2000年4月19日,總部位于深圳,是我國第一批按市場化運作設立的本土創投機構。自成立以來,達晨伴隨著中國經濟的快速增長和多層次資本市場的不斷完善,在社會各界的關心和支持下,聚焦于信息技術、智能制造和節能環保、醫療健康、大消費和企業服務、文化傳媒、軍工等領域 … [ +更多 ]
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